Data management : transformez vos données en leviers de performance
Ils nous font confiance
Le data management au service de la performance industrielle
Les industriels produisent aujourd’hui des volumes considérables de données : automates, capteurs IoT, MES, ERP, systèmes qualité, maintenance, énergie, rapports de production…
Pourtant, dans de nombreuses entreprises, ces données restent dispersées, difficilement exploitables et rarement utilisées pour piloter l’activité en temps réel.
Pour répondre à cette problématique, notre filiale OET conçoit et déploit des solutions de Data Management industriel. Ces solutions permettent de collecter, centraliser, structurer et valoriser les données de production afin d’améliorer la prise de décision et la performance opérationnelle.
Notre objectif : transformer vos données existantes en indicateurs fiables, accessibles et directement exploitables par les équipes terrain comme par la direction.
Qu'est ce que le Data Management industriel ?
Le Data Management regroupe l’ensemble des méthodes, outils et processus permettant de :
- Collecter les données issues des équipements industriels
- Centraliser les informations provenant de multiples systèmes
- Garantir la qualité et la cohérence des données
- Structurer les informations pour les rendre exploitables
- Mettre à disposition des indicateurs de pilotage fiables
Dans un environnement industriel moderne, le Data Management ne consiste pas uniquement à stocker des données. Il s’agit d’organiser l’ensemble du cycle de vie de l’information, depuis sa collecte sur le terrain jusqu’à son utilisation par les décideurs.
L’objectif est de garantir que les bonnes données soient disponibles au bon moment, pour les bonnes personnes et avec un niveau de fiabilité suffisant pour prendre des décisions opérationnelles ou stratégiques.
Aujourd’hui, le Data Management soutient la digitalisation, l’industrie 4.0, le pilotage de la performance et l’amélioration continue.
Des données fiables et bien structurées sont indispensables pour produire des indicateurs réellement exploitables. Elles permettent également de sécuriser les décisions opérationnelles et stratégiques à tous les niveaux de l’entreprise.
Data Management, BI, MES et SCADA : quelles différences ?
Data Management
Organisation, centralisation et gouvernance de la donnée
Business Intelligence (BI)
Analyse et visualisation des données sous forme de tableaux de bord
MES
Pilotage et suivi de l’exécution de la production
SCADA
Supervision en temps réel des équipement industriels
Le Data Management permet de faire communiquer ces briques afin de créer une vision cohérente et unifiée de l’activité industrielle. Il assure la circulation des données entre les différents systèmes de l’entreprise.
Les problématiques rencontrées par les industriels
Chez de nombreux industriels, exploiter efficacement les données reste difficile, même lorsqu’elles sont disponibles en grande quantité. Les informations sont souvent dispersées entre différents logiciels métiers, bases de données ou fichiers Excel, ce qui complique leur consolidation et leur utilisation au quotidien.
Les bénéfices d'une stratégie de data management
Une source unique de vérité : Tous les acteurs accèdent aux mêmes informations fiables
Une visibilité en temps réel : Les indicateurs clés sont disponibles instantanément
Une prise de décision plus rapide : Les managers pilotent sur les données actualisées
Une meilleure autonomie des équipes : Les utilisateurs accèdent eux-mêmes aux informations dont ils ont besoin
Une amélioration continue facilitée : Les données permettent d’identifier rapidement les axes de progrès
Nos solutions de Data Management industriel
Collecte automatisée des données
Connexion aux automates, capteurs IoT, MES, ERP et bases de données existantes.
La première étape consiste à récupérer les données là où elles sont produites. Nos solutions permettent de connecter les équipements industriels et les systèmes d’information déjà présents dans l’entreprise afin d’automatiser la remontée des informations.
Centralisation et historisation
Création d’un référentiel unique regroupant l’ensemble des données utiles au pilotage.
Les données collectées sont regroupées dans une architecture centralisée permettant de disposer d’une vision globale de l’activité. Cette centralisation facilite les analyses transversales, garantit une meilleure cohérence des informations et permet également de conserver les données dans le temps pour en faciliter l’analyse.
Structuration et gouvernance des données
Normalisation des indicateurs et fiabilisation des données.
Une donnée n’a de valeur que si elle est comprise et utilisée de la même manière par tous les acteurs de l’entreprise. Nous accompagnons nos clients dans la définition des indicateurs, des règles de calcul et des référentiels nécessaires à une exploitation fiable des informations.
Tableaux de bords et visualisation
Mise en place de KPI adaptés aux besoins opérationnels et stratégiques.
Les données sont ensuite transformées en indicateurs de pilotage compréhensibles et directement exploitables. Les tableaux de bord sont conçus en fonction des besoins de chaque profil utilisateur : opérateurs, responsables de production, direction industrielle ou direction générale.
Reporting automatisé
Suppression des tâches manuelles de consolidation.
Analyse des avancées et aide à la décision
Détection des dérives, analyse de performance et identification des opportunités d’amélioration.
Une fois les données centralisées et structurées, il devient possible d’analyser les performances, de suivre les tendances et d’identifier les causes des écarts. Ces analyses facilitent la compréhension du fonctionnement des installations et permettent de cibler les actions les plus pertinentes pour améliorer les résultats.
Cas d'usages
Les solutions de Data Management sont aujourd’hui devenues un levier essentiel pour les entreprises souhaitant mieux exploiter leurs données et améliorer leur performance opérationnelle.
Ces solutions sont déployées dans de nombreux secteurs tels que l’industrie manufacturière, l’agroalimentaire, l’élevage, l’énergie et l’environnement, la logistique ou encore les infrastructures techniques.
Cas d’usage fréquents :
- pilotage de la performance industrielle en temps réel
- centralisation des données de production et des systèmes métiers
- automatisation du reporting et des tableaux de bord
- suivi des indicateurs qualité et de la traçabilité
- supervision et optimisation des consommations énergétiques
- analyse des performances pour identifier les leviers d’amélioration
Notre méthodologie d'accompagnement
La réussite d’un projet de Data Management ne repose pas uniquement sur les outils déployés. Elle dépend avant tout de la capacité à répondre à des besoins métiers concrets et à intégrer les nouvelles solutions dans l’environnement existant de l’entreprise. C’est pourquoi nous accompagnons nos clients à chaque étape du projet, depuis l’analyse des données disponibles jusqu’à la montée en autonomie des équipes :
Technologies et expertises
Nos équipes interviennent sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée industrielle.
Nos expertises couvrent les technologies, plateformes et standards suivants :
Nous privilégions les architectures ouvertes et évolutives afin de garantir la pérennité des solutions déployées
études de cas
Pilotage d’un élevage avicole
Un acteur de l’élevage souhaitait disposer d’une vision plus précise des performances de ses lots et améliorer sa réactivité face aux écarts observés.
Nous avons centralisé les données issues des différents systèmes de suivi et mis en place des tableaux de bord permettant d’analyser les résultats en temps réel. Les équipes peuvent désormais ajuster leurs décisions sur des données actualisées et identifier plus rapidement les leviers d’amélioration.
Suivi de production industrielle
Dans un contexte de forte activité, un industriel souhaitait réduire le temps consacré au reporting et améliorer la visibilité sur les performances de ses lignes de production.
L’automatisation de la collecte et de la consolidation des données a permis de générer les rapports quotidiens sans intervention manuelle. Les responsables disposent désormais d’indicateurs fiables dès le début de journée et peuvent réagir plus rapidement en cas de dérive.
FAQ
J'ai déjà Excel pour analyser mes données, j'ai vraiment besoin d'autre chose ?
Excel est un bon outil pour des analyses ponctuelles, mais il montre rapidement ses limites lorsque les données, les fichiers et les utilisateurs se multiplient.
L’objectif du Data Management est de centraliser les données au sein d’un référentiel unique, partagé par l’ensemble des équipes. Chacun s’appuie ainsi sur la même source de vérité, avec un langage commun et une plus grande autonomie dans l’exploitation des données.
Mes logiciels ne parlent pas entre eux, concrètement, qu'est ce qui peut être connecté dans mon usine ?
Nous pouvons connecter la plus part des logiciels que vous avez déjà : votre MES, vos automates et capteurs, votre ERP, votre gestion de stock, vos fichiers qualité, même vos fichiers Excel historiques.
Le data management, c’est faire parler ensemble ces systèmes qui aujourd’hui s’ignorent.
Quelques exemples concrets de ce que ça change :
- Vos fichiers qualité + votre traçabilité de production : identifiez en quelques clics le lot, la machine ou l’équipe concernés lorsqu’un défaut est signalé.
- Vos automates + votre ERP : mesurez le coût réel d’un lot, en intégrant notamment sa consommation d’énergie.
- Vos capteurs machine + votre planning de maintenance : détectez les dérives avant une panne et planifiez les interventions au bon moment.
Concrètement, je vais pouvoir faire quoi que je ne fais pas déjà ?
- Suivre votre consommation d’énergie machine par machine.
- Retrouver la généalogie d’un lot en quelques secondes.
- Comparer la performance de vos lignes ou de vos sites.
- Suivre vos ventes, vos stocks, votre performance commerciale
Tout ça en quelques clics, sur un outil pensé pour être pris en main rapidement par vos équipes.
C'est pour qui, ces tableaux de bords ?
Pas seulement pour la direction.
Le technicien de maintenance voit les pannes récurrentes sur sa ligne; le responsable qualité suit sa traçabilité; le responsable maintenance ses pannes récurrentes; le responsable prod son rendement; la direction sa vision globale.
Chacun a sa vue, adaptée à son métier et à son niveau; mais surtout : avec les mêmes chiffres fiables pour tout le monde.
Mes données sont sensibles, c'est sécurisé ?
Oui, c’est même un point de départ non négociable pour Ovalt. Vos données restent les vôtres : vous savez où elles sont stockées, qui peut y accéder, et rien n’est partagé ou utilisé en dehors de votre entreprise.
Nous mettons en place des accès différenciés selon les personnes et les services, chacun voit uniquement ce dont il a besoin, et
l’ensemble respecte les standards de sécurité et de confidentialité en vigueur.
